作者：许清泉; 陈功; 邓玉良多模板矢量量化线性预测系数目标识别仿真
摘要：提出噪声背景下基于多模板矢量量化的声目标识别方法。加性背景噪声中，提取了声信号的线性预测系数（LPC）作为目标识别的参数，对不同类型，不同信噪比的声目标进行模型训练用，使每个声目标具有多个模板。最后根据矢量量化识别算法判断声目标的类别。仿真结果表明，该方法在单一噪声背景下的声目标识别中具有可行性。
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