作者：郑皓文; 赵根; 胡英国; 柴朝政连续域蚁群算法最小二乘支持向量机坝肩槽开挖爆破振动速度
摘要：由于工程地质条件复杂,传统的方法很难准确预测爆破振动速度。引入连续域蚁群算法（ACOR）,对最小二乘支持向量机（LS-SVM）进行参数优化,构建连续域蚁群最小二乘法爆破振动速度预测模型（ACOR-LSSVM）来提高预测精度。结合白鹤滩水电站左岸坝肩槽开挖过程中的40组爆破监测数据,分别采用ACOR-LSSVM、LS-SVM模型与萨氏公式进行爆破振动速度预测,三者的平均绝对相对误差分别为3.16%、10.07%、22.96%。相比之下,ACOR-LSSVM模型预测精度更高,泛化能力更强,在爆破振动速度预测中具有一定的理论意义和工程应用价值。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
