作者：赵文政; 李敏; 张燕南; 周伟; 岳斌复合材料声发射数字图像相关聚类分析
摘要：利用声发射（Acoustic Emission,简称＂AE＂）和数字图像相关（Digital Image Correlation,简称＂DIC＂）互补技术,实时监测单向玻璃纤维增强复合材料压缩试验,研究复合材料屈曲过程中的变形损伤与演化规律。选取AE信号的峰值幅度、峰值频率、质心频率和RA值四个特征参数,结合主成分分析法（Principal Component Analysis,简称＂PCA＂）与k-means聚类算法对其进行聚类分析。结果表明：复合材料压缩损伤过程的AE信号大致可以分为三类,其特征频率变化范围分别为0~60 kHz、100 kHz~150 kHz和200 kHz~450 kHz,对应基体开裂、纤维脱粘与纤维断裂等三种损伤模式;表面位移场变化信息反映了复合材料试件变形与损伤的破坏特征。AE和DIC方法相结合能够有效监测复合材料压缩过程的损伤演化,可以为复合材料结构的健康监测提供参考。
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