作者：应斐昊; 邢宁哲; 纪雨彤; 纪晨晨; 李文璟电力数据网流量异常检测treebasedlofanomalydetection
摘要：针对电力数据网对流量异常检测的时效性要求,提出一种改进的局部异常因子异常检测方法 KTLAD.该方法基于密度进行检测,计算每个流量包与附近流量包的分隔程度,无需预先设置流量的具体异常状态,相对传统方法具有很高的灵活性.仿真结果验证了KTLAD在电力数据网中业务流量异常检测中的可行性,并且有效地降低了时间成本.
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