结合时间上下文挖掘学习兴趣的协同过滤推荐算法

作者：鄂海红 宋美娜 李川 江周峰推荐系统协同过滤时间上下文学习兴趣挖掘

摘要：提出了一种基于时间上下文的协同过滤推荐（TCCF-LI）算法,实现了基于高校图书馆图书借阅记录数据上的学生学习兴趣挖掘.在传统协同过滤算法上引入时间上下文信息,既考虑了大尺度用户群体爱好的趋同性,又兼顾了小尺度个体用户爱好的短时相关性,获得了更高的推荐性能.在实际数据集上的实验结果表明,该算法在推荐精准度、召回率等方面比传统推荐算法有较好表现.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社