等价划分与蚁群优化的属性约简改进策略

作者：王慧 王京数据挖掘蚁群优化等价划分属性约简

摘要：为降低经典信息熵属性约简算法的时间复杂度，在论证信息熵属性约简与论域划分细化约简等价的基础上，提出将蚁群并行优化处理机制引入划分细化约简过程，在蚁群搜索过程中使用体现属性约简特点的状态转移和信息素更新策略．通过复杂性分析和实例验证，新算法可有效避免蚁群搜索的盲目性，并在较小迭代规模下快速获得约简集，更适于大容量数据表的处理．

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