作者：袁开国; 杨亚涛; 张茹; 钮心忻; 杨义先人耳听觉窄带通信语音信息隐藏智能训练
摘要：为了更好地解决在窄带语音通信中进行强鲁棒性、高透明性信息隐藏这一难题,通过对人耳听觉和窄带通信系统模型的深入研究,提出了一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法.大量实验表明,该算法能很好地抵抗窄带通信中的D/A、MD和信道噪声等攻击,具有很强的鲁棒性;在时域、频域,尤其是在听觉上具有很好的透明性.同时,算法的隐藏容量可达20 bit/s,具备智能盲检测特性,有很高的实用价值.
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