作者：王智强; 李蕾; 王枞自然语言理解共指消解汉语代词决策树过滤规则
摘要：提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解，利用规则过滤掉属性冲突的反例，一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点．采用Chinese Treebank作为语料进行测试，手工标注其中的共指关系和特征向量；首先用规则过滤，然后采用C4．5决策树算法选择先行语．实验结果显示，消解成功率为82．59％，其中人称代词和指示代词的成功率分别为87．60％和75．21％．
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