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一类时滞BAM神经网络的全局指数稳定性的新准则

作者:贾秀玲; 段誉bam神经网络周期解全局指数稳定性

摘要:利用-矩阵理论以及Halanay不等式技巧,给出了一类含有变时滞的非自治BAM(bi—directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证。最后通过一个例子验证了所给结果的有效性。

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毕节学院学报

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