一种融合语义角色和依存句法的实体关系抽取算法

作者：秦晓慧; 侯霞; 赵雪实体抽取知识图谱语义角色标注依存句法分析

摘要：针对目前基于语义角色的实体及关系抽取技术效果不理想以及存在无法正确提取多个宾语的缺陷,提出一种基于语义角色和依存关系融合的方法:1)通过语义角色标注的方式抽取主语和核心谓词;2)以核心谓词为切入点,通过依存句法关系分析句子的并列结构(COO)和动宾结构(VOB),抽取其中的宾语实体;3)整合主语、核心谓词和宾语构成[实体关系实体]三元组。对该算法和单纯依赖语义角色识别的算法进行了对比实验,结果显示该算法的精确率、召回率、F1值3个指标更优,表明这种实体关系抽取的方法可行有效,且在抽取多宾语的任务中效果明显。

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