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基于脑电信号的图像清晰度评价方法

作者:高洁; 刘国忠图像清晰度脑电信号特征提取共空间模式支持向量机

摘要:针对图像清晰度评价问题,提出了一种基于脑电信号的图像清晰度评价方法,利用脑电信号去识别图像是否清晰。采集10名受试者在清晰和模糊两种图片刺激下的脑电信号,经过预处理、CSP算法特征提取、SVM分类预测。其分类结果显示:自识别的最高分类率为86.67%,平均分类率最高为75.11%。互识别的最高分类率为80.00%,平均分类率为76.17%。对识别清晰图片和模糊图片提供了一种有效的新途径。

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北京信息科技大学学报·自然科学版

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