HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于双树复小波变换的振动信号降噪方法研究

作者:邓娅莉; 王吉芳; 谷玉海; 刘玉龙双树复小波变换降噪阈值法平移不变性

摘要:为了更好地消除噪声成分,提取振动信号故障特征信息,利用双树复小波变换对采集信号进行分解,分别计算分解后各层信号的自功率谱及FFT幅值谱,并采用软阈值法对自功率谱进行筛选处理,对满足阈值条件的频率点所对应的FFT幅值谱中的频率点信号进行IFFT变换,变换结果经双树复小波变换重构获得去噪信号。实验结果表明,具有平移不变性和较好的保留信号细节信息的双树复小波变换,在结合自功率谱的阈值筛选方法消除随机噪声信号后,获得了较好的去噪效果。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

北京信息科技大学学报·自然科学版

《北京信息科技大学学报·自然科学版》(CN:11-5866/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京信息科技大学学报·自然科学版》是美国“剑桥科学文摘(CSA)数据库、俄罗斯“文摘杂志”、“中国期刊全文数据库”、“中国优秀期刊(遴选)数据库”、“中国知网”、“万方”等多家数据库来源期刊。

杂志详情