作者：郑运鹏 赵刚 刘健交通热区聚类网格划分gps交通趋势
摘要：为了使交通热区识别结果清晰、准确,降低交通热区划分成本,利用城市出租车GPS（global positioning system）数据,提出了一种基于网格的K-Means交通热区识别方法。通过上下车位置提取、滑动窗口检测、区域外数据过滤等数据预处理手段,结合网格划分和聚类的思想,对目标城市进行交通热区识别,并将结果输出到地图上。利用南京市出租车GPS数据对南京市交通热区进行识别,识别的交通热区边界清晰、结果准确,对分析城市交通流、交通趋势具有重要的参考价值。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《北京信息科技大学学报·自然科学版》（CN：11-5866/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京信息科技大学学报·自然科学版》是美国“剑桥科学文摘（CSA）数据库、俄罗斯“文摘杂志”、“中国期刊全文数据库”、“中国优秀期刊（遴选）数据库”、“中国知网”、“万方”等多家数据库来源期刊。
杂志详情
