作者：王志刚; 陈丁莉; 李守霞; 冯丽娟; 张彦青胃癌logistic回归模型肿瘤标志物roc曲线
摘要：目的探讨采用Logistic回归模型联合的肿瘤标志物在胃癌诊断中的价值。方法收集来我院就诊的原发性胃癌患者183例和对照者120例,所有入组者均需检测CEA、CA19-9、CA72-4和CA242四种肿瘤标志物。将所有的胃癌患者和对照者都分为两部分,一部分采用前进法Logistic回归将肿瘤标志物联合在一起,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评价组合对胃癌的诊断价值。另一部分用于对其组合的诊断效率验证。结果四种肿瘤标志物都被选入了回归模型,其组合的ROC曲线下面积为0.844,灵敏度为72%,正确率为76.4%。诊断胃癌的ROC曲线下面积为0.819(95%的可信区间为0.696~0.942),灵敏度为78.8%,特异性为85%,正确率为81.1%。结论四种肿瘤标志物联合的方法可以很大地提高对胃癌的诊断效率。经验证预测概率值的方程具有很高的正确率,检查者可以通过此方程方便直观地得出胃癌的预测值。
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