基于Poincaré散点图和符号动力学的心电分析方法

作者：辛怡; 赵一璋; 母远慧心率变异性心电散点图符号动力学香农熵

摘要：心率变异性（hear trate variability,HRV）可以用于进行心脏相关疾病的预测、预防和预后评价等.结合心电散点图和符号动力学的方法,从ECG信号中提取HRV序列,绘制心电散点图,并对散点图中散点进行分区编号编码.计算不同编码的出现概率进而计算整个序列信息熵.以该熵值作为心电特征用于识别和分类.实验得到窦性心律和房颤心律的分类正确率为86.67%,窦性心律与伴有失常心律的早搏分类正确率为90%.证明该方法能有效分类窦性心律与失常心律.

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