作者：孙梦; 高峰贫困生识别支持向量机理论svmmatlab
摘要：近年来,高校贫困生资助成为社会关注的焦点。利用现代信息技术实现高校贫困生识别管理的规范化、信息化和高效化是必要的,也是可行的。统计分析学生以往日常消费数据获得学生在校消费习惯与规律,在统计分析的基础上制定贫困学生的标准,采用支持向量机（SVM）的理论建立数学模型,对当前学生的消费数据分析、分类,鉴别潜在的可能的贫困学生,使高校贫困生资助工作公平、公正、有效。
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《北京劳动保障职业学院学报》（CN：11-5592/D）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京劳动保障职业学院学报》综合性学术理论刊物，以马克思列宁主义、思想、邓小平理论和“三个代表”重要理论为指导，贯彻科学发展观，贯彻党的教育方针和“百花齐放、百家争鸣”的方针，主要反映本校的两个文明建设，刊发学术文章，反映科研成果，指导教学实践，交流科教学术信息，促进科教学术的繁荣发展。
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