作者：张卫冬 张习文 杨斌 丁贤飞 艾轶博铝合金声发射损伤探测神经网络模式识别
摘要：随着高速铁路的不断提速，高铁轻量化设计中广泛采用高强铝合金材料，但高速列车齿轮箱体服役安全评价亟待完善．本文针对高速列车齿轮箱体使用的铝合金材料服役特性，搭建了声发射检测拉伸试验系统，运用BP神经网络算法对声发射信号进行训练与识别，实现对箱体材料拉伸损伤表征识别与材料服役状态的安全预警．本研究为材料损伤状态的无损实时识别提供了一种识别与预警方法．
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