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BP神经网络和RBF神经网络模型对图书流通量的预测分析

作者:蔡时连; 许亮图书流通量bp神经网络rbf神经网络预测

摘要:图书流通量是评价图书馆工作的重要指标.为解决图书流通量预测问题,引入BP和RBF神经网络预测模型.结合北京建筑工程学院图书馆2002年至2010年建筑类图书的流通数据进行了matlab仿真,结果表明,两种模型都能有效预测图书的流通量.

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北京建筑大学学报

《北京建筑大学学报》(CN:10-1250/TU)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京建筑大学学报》是以基础理论、应用科学和工程技术为主的综合性学术刊物,主要反映国内外城市建设领域的重要科研成果,促进学术交流,发展科学技术,推动教学和科研工作的开展,为加速城市建设服务。

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