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基于区域检测分割的运动模糊图像复原

作者:胡绍海; 王敏茜图像处理运动模糊空间变化模糊检测图像去模糊

摘要:空间变化的运动模糊图像复原是当今图像处理领域的热点问题之一,而运动模糊区域检测更是其中的重点和难点.针对以往运动模糊区域检测算法的精确度较低的问题,提出基于检测分割的单帧运动模糊图像盲复原算法.结合多尺度感知和闭合型图分割,实现两步模糊区域检测.将检测到的模糊区域外延后进行复原,再将其去除外延部分并与清晰区域拼接,得到最终的复原结果.实验结果表明:本文算法不但显著提高了模糊区域检测精度,也有效提高了图像复原质量.同时,具有一定的普遍性,可以适用于自然场景下的多种空间变化的运动模糊图像.

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北京交通大学学报·社会科学版

《北京交通大学学报·社会科学版》(CN:11-5224/C)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京交通大学学报·社会科学版》主要刊登人文社会科学和经济管理科学领域及文、理、管结合的交叉学科等方面的学术研究论文和问题探讨。

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