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高速列车智能诊断与故障预测技术研究

作者:梁建英故障诊断预测性维护智能动车组故障预测与健康管理轴承检测

摘要:综合运用列车运维产生的实时数据和历史数据,提取智能诊断模型,对车载设备运行状态进行监控和预测,是建立高速列车智能诊断和故障预测系统的思路和方法.以转向架关键轴承的可靠性监测和故障预警作为案例,系统阐述了该方法在轨道交通装备故障预测方面的应用.通过对比轴承监测系统记录的原始数据和诊断模型的预测结果,验证了该研究对于提高高速列车运行安全的重要意义和有效性.高速列车运维的长期实践表明,整体框架和建模方法对于现阶段建立系统的、分层次的高速列车智能诊断和故障预测系统具有现实的指导意义,在提高列车检修效率方面起到重要作用.

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北京交通大学学报·社会科学版

《北京交通大学学报·社会科学版》(CN:11-5224/C)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京交通大学学报·社会科学版》主要刊登人文社会科学和经济管理科学领域及文、理、管结合的交叉学科等方面的学术研究论文和问题探讨。

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