样本训练算法在电磁层析图像重建中的设计及应用

作者：刘泽; 肖君; 赵鹏飞; 刘向龙; 雷逸凡电磁层析成像截断奇异值分解tikhonov正则化法图像相关系数最大化算法

摘要：在电磁层析成像（EMT）领域,病态矩阵方程逆问题求解是图像重建较为重要的一步.本文对截断奇异值分解（TSVD）算法和Tikhonov正则化法求解病态矩阵方程EMT逆问题中的参数选取问题做重点讨论.提出一种新的基于样本图像相关系数最大化的参数选取算法,在与原有参数选取算法的对比中分析其可行性.并将本文提出的灵敏度矩阵包含的多样本特点,应用到L曲线法和广义交叉验证法等算法中,利用统计方法提高灵敏度矩阵方程解稳定性,在一定程度上预防单样本求解导致的偶然性误差.应用硬件成像平台展示所提算法实际成像效果,并分析奇异值抑制方式和截取方式在EMT逆问题的实际应用和参数计算中的优势和劣势.实验数据表明：本文算法在测试样本中有更好的成像效果.

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