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云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

作者:刘真 刘峰 张宝鹏 马飞 高石玉云计算虚拟化mapreduce大规模数据处理

摘要:对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.

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北京交通大学学报·社会科学版

《北京交通大学学报·社会科学版》(CN:11-5224/C)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京交通大学学报·社会科学版》主要刊登人文社会科学和经济管理科学领域及文、理、管结合的交叉学科等方面的学术研究论文和问题探讨。

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