作者：张屹; 魏学业; 蒋海峰重分类故障诊断模拟电路神经网络
摘要：分析了模拟电路故障诊断中故障类重叠．针对在该情况下神经网络训练困难与故障诊断正确率低的问题，提出了一种适于模拟电路的、基于神经网络故障诊断的故障重分类方法。给出了该方法的数学模型．通过诊断示例表明，该方法在故障类存在重叠时，降低了神经网络的训练难度，故障诊断的正确率达到99％以上．
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