HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于时间序列分析的改进型MPEG视频序列流量模型

作者:刘亚伟; 荆涛; 冯玉珉时间序列mpeg序列流量视频流量活动图像专家组趋势项滑动平均

摘要:提出了一种新的基于时间序列分析的改进型MPEG视频流量模型,利用消除趋势项、滑动平均过程等方式建模,并根据实际流量的分布,将预测流量进行概率分布转换.大量的仿真实验等方面说明,在预测误差、尾部概率分布、自相关函数和自相似性及GOP、视频帧两个时间尺度上,该模型同时兼顾了长时相关性和短时相关性,并保持了与实际流量相一致的自相似性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

北京交通大学学报·社会科学版

《北京交通大学学报·社会科学版》(CN:11-5224/C)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京交通大学学报·社会科学版》主要刊登人文社会科学和经济管理科学领域及文、理、管结合的交叉学科等方面的学术研究论文和问题探讨。

杂志详情