基于HMM的雷达状态转移估计方法

作者：陈维高; 贾鑫; 朱卫纲; 唐晓婧状态转移隐马尔可夫层级模型

摘要：针对传统识别模型存在的参数规律描述不全面的问题,提出一种适用于多功能雷达（MFR）的层级模型,该模型通过任务、状态、参数3个层级反映了MFR系统的运行机制,并依据不同的参数变化规律,设定多种函数进行描述,能够反映信号的联合变化和统计信息,较统计和脉冲样本图模型具备更好的识别效果。在层级模型基础上,针对MFR状态转移估计方法存在的鲁棒性、估计准确率不佳的问题,引入目标运动状态信息,构建双链隐马尔可夫模型（HMM）,进而利用D-S（Dempster-Shafer）证据理论优化估计结果,提出一种基于HMM的雷达状态转移估计方法,实验结果表明,提出的方法较改进前具备更优异的鲁棒性和估计准确率。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社