基于相似性传播聚类算法的机会信号选择

作者：郑磊 张军 薛瑞复杂低空飞行机会信号导航相似性传播聚类信号选择

摘要：介绍了复杂低空环境下的机会信号导航方法,并提出了一种机会信号选择方法,解决了机会导航信号源类型多、数量多难以选择的问题，由于信号源的几何精度因子（GDOP,Geometry Dilution of Precision）越小则定位精度越高,同一区域信号对GDOP影响相似,因此采用聚类的方法选择信号，首先,将各信号间的距离作为相似度测量参数,通过相似性传播聚类算法获得相似类组;然后,依据类组的中心点确定所选类组;最后,从中选择组内的机会信号，经仿真,分析了不同分布的机会信号聚类特点,通过对汶川震区机会信号选择的仿真,验证了相似性传播聚类算法的有效性，另外,该方法在复杂低空飞行应用中将大大提高信号选择的效率。

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