作者：刘建丽 刘椿年模式分类支持向量机回归分析基因分类
摘要：为了判断一个给定的DNA序列片段是基因序列还是间区序列，基于语言学方法提取了DNA序列特征，通过支持向量机（SVM）训练方法，实现了对人类22号染色体的DNA序列中的基因和基因间区序列的分类。在不依赖于任何生物领域知识的前提下，该方法能得到85％以上的分类精度。相对于SVM分类方法，虽然二元Logistic回归（BLR）方法也能达到较高的分类精度，但在训练时间上SVM方法远优于BLR方法。
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