作者：刘常健; 杜嘉晨; 冷佳; 陈荻; 毛瑞彬; 张...立场分析交互文本背景知识深度记忆网络
摘要：提出一种融入背景知识的交互文本立场分析方法。该方法以交互文本作为查询,从维基百科中检索相关的背景知识文本,然后对背景知识文本进行编码,并通过深度记忆网络获取相关的背景知识特征,以此来增强交互文本的表示学习。在3个英文在线辩论数据集上的实验结果表明,通过选取适当的背景知识嵌入层数以及背景知识嵌入层连接方式,可以有效地提高交互文本立场分析性能。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《北京大学学报·自然科学版》（CN：11-2442/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京大学学报·自然科学版》主要刊登基础科学、应用科学及交叉科学等领域的研究成果及综述性文章。由北京大学理工科的40名教授组成编委会,负责确立学报的办刊宗旨及审定论文的学术质量。
杂志详情
