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面向排名预测的电影媒体网站研究

作者:杨亮; 周逢清; 林原; 林鸿飞; 许侃电影排名预测排序学习数据挖掘电影媒体网站

摘要:结合排序学习方法,对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据,完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等,并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示,该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能,在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。

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北京大学学报·自然科学版

《北京大学学报·自然科学版》(CN:11-2442/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京大学学报·自然科学版》主要刊登基础科学、应用科学及交叉科学等领域的研究成果及综述性文章。由北京大学理工科的40名教授组成编委会,负责确立学报的办刊宗旨及审定论文的学术质量。

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