作者:谭亦鸣; 王明文; 李茂西译文自动后编辑神经机器翻译机器翻译质量估计过度修正
摘要:针对译文后编辑中的过度修正问题,提出利用神经网络自动后编辑方法,训练专门用于提供少量复合编辑修正和单一编辑类型修正的神经网络后编辑模型。在此基础上,通过建立一个基于翻译质量估计的译文筛选算法,将提出的模型与常规的神经网络自动后编辑模型进行联合。在WMT16自动后编辑任务测试集上的实验结果表明,与基准系统相比,所提方法显著提高了机器译文的翻译质量,实验分析也表明该方法能有效地处理过度修正造成的译文质量下降问题。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《北京大学学报·自然科学版》(CN:11-2442/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京大学学报·自然科学版》主要刊登基础科学、应用科学及交叉科学等领域的研究成果及综述性文章。由北京大学理工科的40名教授组成编委会,负责确立学报的办刊宗旨及审定论文的学术质量。
杂志详情