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汉语隐式篇章关系识别

作者:孙静 李艳翠 周国栋 冯文贺篇章结构分析篇章关系隐式关系识别汉语篇章语料库

摘要:采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次,第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上,利用上下文特征、词汇特征、依存树特征,采用最大熵的分类方法对四大类关系进行识别。实验结果显示,总正确率为62.15%,其中并列类识别效果最好,F1值达到75.26%。

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北京大学学报·自然科学版

《北京大学学报·自然科学版》(CN:11-2442/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《北京大学学报·自然科学版》主要刊登基础科学、应用科学及交叉科学等领域的研究成果及综述性文章。由北京大学理工科的40名教授组成编委会,负责确立学报的办刊宗旨及审定论文的学术质量。

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