作者：宗琴; 姜树辉; 秦万英k均值多个粗差定位
摘要：本文针对多个粗差探测与定位问题,应用智能信息处理技术中的K 均值聚类算法,把对观测 值的粗差定位转化为对该组观测值进行分类.依据粗差的出现约占观测总数的1%-1 0% ,确定算法的一层 终止条件为所有观测值分配为两类且其中对象较少的一类为粗差类;再引入方差比作为算法的二层终止条 件,粗差类和非粗差类的方差比达到或超过试验倍数后,则接受初始聚类结果并最终结束算法.算法对早期 的聚类分析方法定位粗差进行了改进和完善,其双重终止条件的应用,进一步提高了粗差探测的可靠性.
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