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炮兵目标威胁度评估及决策规则挖掘

作者:潘保国 王伦夫 王磊粗糙集理论目标威胁度偏好关系知识约简决策规则挖掘

摘要:为解决炮兵目标威胁度评估中主观因素影响较大以及威胁度评估体系中可能存在不合理属性等问题,利用偏好关系建立一种客观的炮兵目标威胁度评估模型,得到目标威胁度排序;再利用粗糙集理论对目标威胁度评估决策表进行属性约简和值约简,剔除决策表中的不合理属性及冗余信息;并通过一个实例对模型进行验证。实例结果证明,该模型客观、有效。

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兵工自动化

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