作者：刘刚; 马多胜; 张东升战场目标bp神经网络评判指标学习规则价值排序
摘要：在建立目标价值评判指标体系的基础上，利用BP神经网络构建3层结构多节点模型进行战场目标的价值排序。网络以对数sigmod函数为传递函数，选取典型目标组成学习和测试样本，采用改进后的弹性BP算法完成模型的训练和测试，由此绘制出网络误差变化曲线和权值、阈值Hinton图。经学习、测试和大量泛化目标的检测，模型能成功运用于战场目标价值排序。
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《兵工自动化》（CN：51-1419/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《兵工自动化》以"传播军民科技、提升发展动力"为办刊理念，是反映我国兵器发展水平、推动我国兵器科技发展，为国防建设和国民经济发展服务的高级学术期刊。
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