作者：刘婧然; 马英杰; 杨武建; 申祥民预测人工神经网络径向基函数网络水稻螟虫
摘要：文章采用径向基函数人工神经网络的方法，利用MATLAB工具箱并结合气象资料中的平均气温、最低气温、日照时间和降雨量．建立了预测虫害发生程度的RBF神经网络预测系统。系统通过实例证实了预测的准确性，并且与常用的BP网络进行了比较。RBF网络和BP网络通过对训练样本的仿真，可明显看出RBF网络比BP网络更为精确。通过程序记时显示RBF网络用时1．2030s．比BP网络训练所需的时间要短的多．因此RBF神经网络具有很好的实用价值。
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