作者：盛智勇; 单彬彬; 葛一飞光纤振动信号线性尺度尺度变换梅林变换bp神经网络
摘要：针对光纤振动信号存在线性尺度不一致的问题,本文提出了一种校正方法.首先,对数据进行预处理并截取等长的单个振动信号形成数据库;然后,将存在尺度不一致的信号进行梅林变换,使信号还原到同一尺度,得到不变特征的提取;最后,对数据进行傅里叶变换,获得频谱特征后,将校正前后的数据送入BP神经网络中进行分类.实验采用镐刨、挖地、小跑3种信号进行验证,校正后数据识别率分别提高了4%、10%和12%.实验结果表明该方法能够有效解决光纤振动信号尺度不一致问题,并与未校正数据相比,校正后数据进一步提高了信号识别率.
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