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用于网络行为分析的一种改进K-means算法

作者:王景中 张存正优化初始聚类中心轮廓系数

摘要:为了提高网络行为聚类的准确性和有效性,提出了一种用于分析网络行为的改进K均值算法.算法首先计算K类中心的轮廓系数,以及各类数据与类中心的距离,然后自动选取优秀样本,最后求均值作为优化后的初始聚类中心重新进行聚类.在UCI数据集上的实验表明,该算法聚类时间短,提高了聚类的准确性.

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北方工业大学学报

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