作者：许盼兮 张东 孙尽尧cuda加速波形正演声波方程marmousi模型
摘要：针对目前地层层析成像算法中正演算法存在计算量大、计算速度慢的问题，以图像处理器（GPU）为核心，研究并实现了一种基于GPU平台的时域有限差分（FDTD）正演算法。CUDA是一种由NVIDIA推出的GPU通用并行计算架构，也是目前较为成熟的GPU并行运算架构。而FDTD正演算法本身在算法特性上满足并行的要求，二者的结合将极大地加速程序的计算速度。在基于标准Marmousi速度模型的正演模拟中，程序速度提升30倍，而GPU正演图像与CPU正演结果误差小于千分之一。算例表明CUDA可以大大加速目前的FDTD正演算法，并且随着GPU硬件自身的发展和计算架构的不断改进，加速效果还将进一步提升，这将有利于后续波形反演工作的进展。
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