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人工神经网络在盐渍土盐胀特性研究中的应用

作者:宋启卓; 陈龙珠人工神经网络盐渍土盐胀率交互作用

摘要:利用人工神经网络处理非线性体系的优势性, 对盐渍土膨胀规律多影响因素试验数据进行了建模方法分析, 提出了盐渍土盐胀率随含水量、氯化钠含量、硫酸钠含量、初始干容重和上覆荷载5因素变化的计算公式, 计算结论比常规二次回归法更加符合目前对盐渍土盐胀规律的定性认识.

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冰川冻土

《冰川冻土》(CN:62-1072/P)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《冰川冻土》的学科定位:研究主要包括:冰、雪、冻土(含人工冻土)的性质、过程及其控制;冰冻圈的资源与环境;冰冻圈各组分的动态变化及相互作用;冰冻圈与大气圈、水圈、生物圈、岩石圈和人类活动之间的相互作用;寒区水文水资源;寒区生态与建设;全球变化;寒区工程与减灾、防灾;先进技术在寒区开发与研究中的应用。

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