作者：贾朝勇; 潘玉荣; 夏福全年用电量eviews软件arima模型预测
摘要：将ARIMA模型运用到1990年至2016年广州市年用电量序列中,利用单位根检验确定模型中的差分次数d为1,并通过时间序列相关图对模型中的参数p,q进行初步识别,最后根据赤池信息准则等方法确定最优的年用电量预测模型为ARIMA(1,1,2)。应用ARIMA(1,1,2)对未来几年广州市年用电量进行预测,研究表明预测值与实际值的误差较小,说明该模型预测效果较好。
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