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基于ANN的大学生一般能力倾向对专业成绩的预测模型研究

作者:马姗姗 丁杰 林永一般能力倾向大学生人工神经网络专业成绩

摘要:应用人工神经网络模型探讨一般能力倾向对不同专业大学生专业成绩的预测作用.以652名大学生为研究对象,将一般能力倾向特征作为预测因子,利用Clementine数据挖掘软件分别构建文、理、工三类专业大学生一般能力倾向对专业成绩的预测模型.研究表明:三类专业大学生一般能力倾向对专业成绩预测的人工神经网络模型估计的准确率均在90%以上,平均绝对预测误差值在0.091到0.106之间.该人工神经网络模型对三类专业的专业成绩预测具有较高的准确性,一般能力倾向可以用来预测不同专业学生的专业成绩,为中学生升学填报专业提供依据.

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