HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

一种基于数据分布的SVM回归方法

作者:郭金玲支撑向量机回归高斯分布

摘要:核函数参数选择是支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)研究的主要问题之一。提出了检验样本是否呈高斯分布的方法,确定最优核参数选择的依据。采用人工数据集进行回归实验,验证了文中方法的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

办公自动化

《办公自动化》(CN:11-3749/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《办公自动化》全国唯一办公自动化的科普刊物。面向全国各级党、政、军企事业单位、大专院校、科研院所、IT厂商、办公自动化厂商等有关单位。

杂志详情