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基于灰色马尔科夫模型的机场安检危险品数量预测

作者:赵振武; 麻建军安全工程灰色马尔科夫模型危险品安检

摘要:机场安检的危险品数量具有动态、随机、非线性等特点,传统的GM(1,1)模型无法对其作出准确的预测。利用灰色GM(1,1)模型对2014年1—5月所查获的危险品数量进行计算、检验,并对6—8月的危险品数量进行预测。首先建立危险品数量的GM(1,1)模型,然后再对其预测值进行修正,结果表明,灰色马尔科夫模型的平均相对误差比灰色预测模型的平均相对误差减小了25.18%,表明灰色马尔科夫模型比单一的灰色预测模型的精度高,该模型是有效可行的,可为航空公司6—8月将要查获的危险品数量预测提供理论基础,以便引起相关部门的高度重视,并采取相应措施以保障旅客安全。

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安全与环境学报

《安全与环境学报》(双月刊)创刊于2001年,由中国兵器工业集团有限公司主管,北京理工大学、中国环境科学学会、中国职业安全健康协会主办,CN刊号为:11-4537/X,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《安全与环境学报》主要刊载石油、化工、生态、环境、矿业、信息、网络、冶金、建筑、交通、勘探、国防等领域的相关论文。

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