人工神经网络共模滤波器成品率
摘要：基于人工神经网络的机器学习方法,介绍了一种快速准确的PCB嵌入式共模滤波器预测成品率方法。该共模滤波器由四层电路板组成,其结构类似于蘑菇状。基于电磁仿真的频率响应与训练后的神经网络的输出结果具有良好的一致性。应用具有特定偏差的数据集可以预测成品率,并快速找出敏感参数,指导实际应用。
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《安全与电磁兼容》（CN：11-3452/TM）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《安全与电磁兼容》是中国唯一介绍电子产品安全与电磁兼容有关内容的专业期刊,是集权威性、学术性、实用性和知识性于一体的技术性刊物。
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