作者：杨永超视频目标跟踪slbp粒子滤波hsv
摘要：针对单一目标特征在复杂场景下难以实现有效的跟踪问题，提出了一种边缘纹理与颜色特征相融合的新方法。将Sobel算子与局部二值模式算子相结合，得到一种新的边缘纹理 SLBP （Sobel Local Binary Pattern）特征提取方法，并与HSV（ Hue，Saturation， Value）颜色特征融合应用于粒子滤波框架的视频目标跟踪。实验结果表明：本文提出的SLBP＋HSV特征融合方法能够克服视频中光照变化、目标遮挡等复杂背景影响的问题，提高跟踪的精确度。
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