作者：李彤; 王永宗; 张艺耀; 彭宏; 朱玲玲; 赵...情绪情绪识别脑电信号特征选取
摘要：目的 探究与情绪密切相关的脑电特征，并藉此优化最少导联集合。方法 30名被试观看四类典型情绪图片（轻松、沮丧、愉悦、恐惧）并记录脑电信号。Fisher分数（F-score）算法筛选每导联脑电特征，使用支持向量机方法（SVM）分类四种情绪。结果 24名被试情绪诱发有效，四个特征组合（β频带、γ频带、信息熵、微分熵）的F-score均值作为情绪有效性评价指标，筛选出分类准确率高达81.15%的5个导联（FT7、T7、FC4、TP10、O1）。结论 利用校正后的F-score算法首次筛选出脑电信号的特征组合，获得与情绪密切相关的最优导联集合，极大地降低了运算时间，该结果对实现情绪的快速识别有重要价值。
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