HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于小波与R/S方法的库车绿洲最高和最低温度时间序列分析

作者:白长江; 高敏华小波分析气温变化农作物库车绿洲

摘要:利用库车绿洲1951—2014年气象观测资料,应用Morlet小波处理和R/S分析方法,进行气温变化趋势分析。结果表明,小波处理方法能够较好地突出历史时间序列的变化特征;Hurst指数可以分析出未来气候演变趋势,总体而言,平均最高温度将会缓慢降低,而平均最低温度将会缓慢升高,一方面有利于研究区农作物的生长,但同时也有利于害虫越冬,森林、农田将面临威胁。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

安徽农业科学

《安徽农业科学》(CN:34-1076/S)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《安徽农业科学》综合性农业学术期刊,主要刊登全国范围的农、林、牧、副、渔业基础理论、应用研究及农业经济研究、农史研究等与农业有关的学术研究论文,追踪报道各学科的新实用的农业科技成果。

杂志详情