作者：李磊; 牟少敏; 林中琦随机森林棉蚜气象因子等级预测
摘要：棉蚜是棉区的主要农业害虫之一,对于棉花的产量和质量影响较大。为了准确地对棉蚜虫害的等级进行分类预测,以便采取科学的防治措施,该研究对山东省滨州地区1990—2009年的20年中5—9月的平均气温、降水量、相对湿度、日照时数等气象数据、棉蚜天敌数据与棉蚜虫害数据进行了相关性分析,筛选后保留的影响因子数据构建随机森林棉蚜虫害等级预测模型。结果表明：随机森林模型的OOB为5.7%,等级的误分率为0.09和0.019,经测试集检验,模型预测的准确率为82.2%。模型泛化性好,等级的误分率低。
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