作者：汪方斌; 孙凡; 冯康康; 王雪; 杨善骥; 伊...红外图像阈值分割tsallis熵类间方差
摘要：Tsallis熵具有非广延性,适用于对比度低、噪音大、边缘模糊的红外图像分割,但在分割过程中Tsallis熵参数q通常依据经验进行选择,限制了Tsallis熵阈值分割的适用性。基于此,提出一种基于类间方差验证的Tsallis熵阈值分割算法。首先利用经验范围内q值进行Tsallis熵阈值选取,然后计算对应q参数下取得最佳阈值的类间方差,并通过优化选择类间方差最大的最佳阈值作为最终图像阈值分割结果。通过标准数据库图像和实际场景获得的图像对本文提出的算法有效性进行验证,实验结果表明,通过类间方差验证Tsallis熵法取得的阈值,融合了图像信息系统熵和类间方差两方面准则选取分割阈值,提高了红外图像阈值分割的精度与可靠性,在实现图像阈值选取的同时实现对熵参数q的算法选取。
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