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城市用水量动态预测的双线性模型

作者:薛同站; 王国明用水量预测双线性模型残差遗传算法

摘要:针对城市用水的时变化性和受多因素影响的特点,引入双线性模型,并给出建立预测城市用水量的双线性模型方法.通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了该模型较高的拟合精度和稳健的预测性能,实例证明该模型结构简单、预测精度高,具有推广应用价值.

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安徽建筑大学学报

《安徽建筑大学学报》(CN:34-1325/TU)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《安徽建筑大学学报》主要报道建筑工程中科研、设计、施工、教学、生产和管理方面具有创造性和实用价值的论文。为广大师生、校友和同行开辟发表新思想、新成果的园地、促进学术交流,为教学科研和经济建设服务。

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